Теория массового обслуживания

В учебнике даны классификации категорий «игрушки», «товары для спорта», «мебель»; характеристика товарных позиций; конструктивные особенности, факторы качества, оценка качества товаров; требования законодательства и стандартов. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям подготовки «Товароведение», «Торговое дело», «Сервис», а также студентов специалитета, обучающихся по специальности «Таможенное дело».

Рассмотрены основные понятия, теоремы и методы теории случайных процессов и их применение к инженерным задачам проектирования, строительства и эксплуатации зданий и сооружений. Дана классификация случайных процессов (с особым вниманием к Пуассоновскому процессу), теория цепей Маркова с непрерывным и дискретным временем. Более половины курса занимает изложение теории систем массового обслуживания (СМО). Приведена классификация СМО, рассмотрены показатели качества обслуживания и эффективности работы СМО, разобраны примеры анализа работы различных СМО. Заключительные лекции посвящены статистике случайных процессов, их линейному прогнозированию и моделированию. Излагаемые понятия и теоремы сопровождаются разбором большого числа задач. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика.

Автором рассматривается моделирование систем массового обслуживания в Excel с помощью процессно-ориентированного подхода, а также приведены варианты графического представления хода имитации. Представлена методика построения базовых моделей систем с очередями с помощью табличных процессоров.

Развитие информационных комплексов, позволяющих осуществлять эффективное управление, является актуальным направлением для всех отраслей реального сектора экономики. В условиях активного развития транспортной инфраструктуры в целом и аэропортовой инфраструктуры, в частности, применение к проектированию информационной системы подхода, основанного на методе управления смежными логистическими потоками, позволяет выявить резервы повышения эффективности проектируемой системы.

В связи с растущим спросом на образовательные услуги с применением дистанционных технологий все большую актуальность приобретают вопросы, связанные с эффективностью организации дистанционного учебного процесса. В статье предложен подход к решению задачи определения оптимального численного состава кафедр при реализации тьюторинга. В качестве математического инструментария выбран аппарат теории массового обслуживания. Разработано специальное программное приложение.

В монографии проводится анализ статистических данных по динамике аварий и сбоев Московского метрополитена. Для каждой линии метро рассчитаны следующие показатели: среднее время ожидания сбоя, среднее число сбоев в месяц, интенсивность потока сбоев, интенсивность восстановления после сбоя. Составлена эмпирическая функция распределения динамики сбоев, доказывающая, что вероятность сбоев в метро возрастает во второй половине календарного месяца в сравнении с первой половиной. На основе эмпирической функции распределения сбоев приведены конкретные «аварийные» даты календарного месяца, на которые приходится наибольшее количество технических отказов. Приведены общие показатели функционирования метро в целом (без разреза по линиям), такие как общее годовое количество сбоев, среднее время работы без сбоев, среднее время восстановления после сбоя, а также вероятность бесперебойной работы. Предложены отдельные нормативные показатели оценки динамики сбоев по линиям метро, которые позволяют анализировать разную степень аварийности за неделю и за месяц. Разработана и предложена эффективная модель управления метрополитеном, включающая создание единой доступной информационной базы по сбоям и авариям, а также расчёт краткосрочных и долгосрочных прогнозов аварий на основе статистических и математических методов. Представлены отдельные рекомендации по совершенствованию структуры служб Московского метрополитена и даны отдельные предложения по созданию дополнительных подразделений метро.

В данной работе показана табличная реализация моделей системы массового обслуживания на основе алгоритма функционирования моделируемой системы без написания программного кода, разработанных посредством техники создания алгоритмических моделей в Microsoft Excel по принципу «программирование без программирования». Результаты работы могут быть применены для множества вариантов решения однотипных по постановке и целям задач и представляют интерес для специалистов по моделированию динамических систем и процессов, а также для преподавателей, аспирантов и студентов высших учебных заведений.

Работа предназначена для студентов экономических специальностей. Здесь затронуты вероятностные методы принятия оптимальных решений в различных задачах: управления запасами, в системах массового обслуживания, а также в конфликтных ситуациях.

Авторами рассматривается моделирование системы обслуживания ресторана быстрого питания. Представлена табличная модель, параметры распределений случайных величин были получены на основе статистических данных реального объекта. Проведение вычислительных экспериментов было выполнено с помощью разработанной программы, реализующей набор типовых сценариев.

Пособие раскрывает один из разделов дисциплины «Моделирование систем». В нем отражены несколько видов задач оптимизации производственных процессов с помощью систем массового обслуживания. Приведены примеры и разобраны принципы решения данного вида задач. Для закрепления материала предлагаются задачи для самостоятельного решения. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника». Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы.

В методическом пособии показаны современные направления развития моделирования систем на основе общей теорией систем. Обсуждается численное, статистическое и имитационное моделирование, его место в системе других методов познания. Рассматриваются различные классификации компьютерных моделей и области их применения. Кратко представлены инновационные модели создания искусственного интеллекта. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также изучающих информационные технологии. Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы.

В методическом пособии рассмотрены как теоретические вопросы имитационного моделирования, так и основные методы, и инструменты, применяемые при построении данных моделей. Показаны возможности реализации имитационных моделей на ЭВМ с учетом погрешности измерений. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также изучающих информационные технологии. Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы.

В методическом пособии представлены различные методы и способы моделирования производственных систем путем рассмотрения существующих бизнес-процессов предприятия. Приведены наиболее часто используемая классификация, инструменты и подходы к моделированию. Пособие предназначено для студентов, обучающихся в бакалавриате по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», а также изучающих информационные технологии. Будет полезно для студентов при подготовке выпускной квалификационной работы.

В учебнике основное внимание уделяется раскрытию таких вопросов, как роль и задачи сервисных услуг в производственной и непроизводственной сферах деятельности; сервисная деятельность как форма удовлетворения потребностей человека; качество сервисных услуг и эффективность сервисной деятельности предприятия; организация и оптимизация эффективного функционирования предприятий и др. Раскрывается целый ряд понятий и категорий сервисной деятельности: услуга, потребность в услуге, обслуживание, информационный сервис и т. д. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Сервис», преподавателей, хозяйственных руководителей и специалистов, интересующихся проблемами теории и практики управления предприятиями сферы сервиса.