Статистический анализ

Годы с 1913-го по 1928-й являются последним периодом в истории России и СССР ХX в., для которых не было проведено реконструкции национальных счетов. На этот период приходятся Первая мировая и Гражданская войны и годы послевоенного восстановления экономики. Мы выполнили необходимые расчеты для заполнения этого пробела и пришли к выводу о том, что российская экономика справилась с тяготами Первой мировой войны несколько лучше, чем было принято считать. Напротив, Гражданская война стала для экономики страны куда более серьезной катастрофой. Тяжелое наследие военных лет не удалось полностью преодолеть и в годы Новой экономической политики. В работе мы сопоставляем показатели российской экономики в этот и другие периоды истории XX в., а также проводим сравнение с другими странами. На основе результатов наших расчетов мы делаем вывод о том, что Первая мировая и Гражданская войны стали для России самым тяжелым экономическим потрясением ХX в.

Представлены краткие теоретические сведения, типовые примеры и задания для самостоятельного решения. В конце даны ответы к заданиям для самостоятельного решения. Краткие теоретические сведения содержат материал в виде таблиц и схем. Представлена новая методология формирования системы показателей статистики рынка труда, современная система национальных счетов, отдельная глава посвящена статистике финансов. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата направлений подготовки: "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление", "Прикладная математика и информатика", "Социология", "Политология".

В книге приведены примеры планирования семейного бюджета. Проанализированы доходы и расходы одной семьи за 27 лет (1992-2018 гг.). В ней можно познакомиться и с азами статистки, и с такими экономическими терминами, как инфляция, деноминация, и с некоторыми видами налогов, а также узнать, какие изменения происходили в экономике нашей страны в этот период. Книга может быть полезна не только для тех, кто интересуется домашней экономикой, но и при написании курсовых и дипломных работ по экономическим дисциплинам.

В монографии на основании широкого круга источников, прежде всего транспортной статистики, рассматривается ряд важных проблем социально-экономической истории Российской империи конца XIX – начала XX века – функционирование хлебного рынка России, государственная продовольственная помощь населению, пострадавшему от неурожая, динамика развития рафинадного рынка, роль Средней Азии как компонента всероссийского рынка и др. В работе, в частности, сделан вывод о несостоятельности теории «голодного экспорта» хлеба из России и тезиса о фатальном влиянии климата на русское сельское хозяйство. Анализ динамики столыпинского землеустройства, перевозок и потребления усовершенствованной сельхозтехники в Российской империи в 1900—1913 гг., а также развития агрономической помощи доказывает успешное течение Столыпинской аграрной реформы. В Послесловии автор обосновывает новый взгляд, согласно которому в 1861 – 1905 гг. правительство фактически пыталось реализовать антикапиталистическую утопию, что поставило страну на грань катастрофы. После этого алгоритм развития страны изменился – в России началось построение правового государства.

Содержит большой иллюстративный материал, основанный на фактических или условных статистических данных, что способствует развитию у студентов практико-аналитических навыков. Отличительной чертой данного учебника является то, что в нем представлена современная система национальных счетов, приведена новая методология формирования системы показателей статистики рынка труда, отдельная глава посвящена статистике финансов, даны основные направления совершенствования и развития статистики. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата направлений подготовки: "Экономика", "Менеджмент", "Государственное и муниципальное управление", "Прикладная математика и информатика", "Социология", "Политология".

Рассмотрены системы макроэкономических показателей, применяемых для характеристики результатов функционирования экономики и прогнозирования экономических процессов, методики их исчисления и взаимосвязи, а также направления анализа. Приводятся методические указания, примеры решения типовых задач и задания для самостоятельной работы по каждой теме. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов бакалавриата и магистратуры по направлениям "Экономика", "Менеджмент" и др.

В учебном пособии излагаются основы статистического анализа временных рядов, в частности вопросы определения характеристик временного ряда и корреляции временных рядов. Рассматриваются процедуры пакета MS Excel и пакета прикладных программ STATISTICA, которые применяются для решения этих задач.

В книге рассмотрены основные вопросы курса статистики в соответствии с образовательным стандартом высшего образования. Учебник, помимо основных разделов статистики (теория статистики, социально-экономическая статистика), содержит задачи статистического моделирования и оценки экономических процессов. Содержание разделов и тем дисциплины предполагает ориентацию студента на приобретение навыков в использовании статистических методов анализа финансово-экономических и социальных показателей на макро-, мезо- и микро- уровнях. Авторы учебника использовали практику преподавания дисциплины «Статистика» в Финансовом университете при Правительстве Российской Федерации, а также опыт работы со студентами-заочниками. Соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика», профили – «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит».

Статистика – выраженные в числах данные об уровне производства подразделения или организации в целом по сравнению с предшествующим моментом времени. Если уровень производства увеличивается, статистика растет. Если он уменьшается, статистика падает. Для любой деятельности, которая приводит к производству определенного ЦКП, может быть сформулирована статистика. Сложность в формулировании статистики возникает только тогда, когда не определены продукт и идеальная картина деятельности. Поэтому практически невозможно создать систему статистик в компании, если нет организующей схемы и если области ответственности и продукты перепутаны. Оргсхема дает возможность точно определить продукты и идеальные картины деятельности, отделить один от другого продукты в потоке производства.

Библиотека pandas – популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, – начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации. Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных. Файлы к книге доступны на сайте издательства: dmkpress.com.

Графические модели (паттерны) – это основание большинства торговых методов, используемых на финансовых рынках акций, фьючерсов или FOREX. Книга является продолжением предыдущей книги автора «Полная энциклопедия графических, ценовых моделей» и представляет собой дальнейшее развитие торговых методов на основе статистической эффективности часто возникающих на финансовых рынках графических паттерн. Наиболее наглядны и широко известны среди них – это «голова и плечи» или «двойное дно/вершина», которые, однако, далеко не исчерпывают существующую методологию технического графического анализа. Автор глубоко проникает в суть каждой модели и дает существенную информацию о том, насколько хороша или плоха конкретная ценовая формация. Вы когда-нибудь задумывались, какое влияние оказывает общий рынок на эффективность? А как насчет рыночной капитализации? Должны ли вы действительно волноваться, когда во время прорыва возникает гэп? Насколько важен высокий объем прорыва? В этой книге подробно изложены ответы на эти вопросы и многое другое, но важно то, что она представляет собой простую в использовании систему, которая отделяет графические ценовые модели-полукровки от чистокровных, неработающие паттерны от профессиональных образцов. Это дает вам знания для успешной торговли акциями по графическим ценовым моделям. Книга нацелена на широкую аудиторию и будет полезна всем финансистам, разработчикам торговых систем и систем технического анализа, а также частным инвесторам и валютным спекулянтам, самостоятельно выходящим на мировые валютные рынки и рынки акций и фьючерсов.

В учебнике рассмотрены основные статистические методы сбора, представления, обобщения и анализа массовых данных, относящихся к социальным или экономическим явлениям и процессам. Отражены проблемы измерения социально-экономических явлений, формирования системы показателей (прежде всего используемых в практике международных сравнений). Представлена система показателей статистики национального богатства, уровня жизни населения, финансового рынка, выпуска товаров и услуг и других. Учебник изобилует многочисленными практическими примерами, повышающими доступность изучаемого материала. Издание полностью соответствует требованиям образовательного стандарта Министерства образования и науки РФ. Для студентов, обучающихся по специальностям 080101 «Экономическая теория», 080102 «Мировая экономика», 080103 «Национальная экономика», 080104 «Экономика труда», 080105 «Финансы и кредит», 080107 «Налоги и налогообложение», 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», 080111 «Маркетинг», 080116 «Математические методы в экономике», 080301 «Коммерция (торговое дело)», 080502 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)», 080503 «Антикризисное управление», 080504 «Государственное и муниципальное управление», 080505 «Управление персоналом», 080506 «Логистика и управление цепями поставок», 080507 «Менеджмент организации», 080508 (062300) «Информационный менеджмент», 080300 «Коммерция», 080700 «Бизнес-информатика», 080500 «Менеджмент». (Компакт-диск прилагается только к печатному изданию.)

Тема взаимодействия системы профессионального образования и рынка труда постоянно находится в центре общественного внимания. Успешность молодежи на рынке труда зачастую рассматривается как индикатор состояния этой системы. Нередко в расчет принимается лишь мнение работодателей о несоответствии уровня подготовки специалистов современным требованиям экономики, при этом среди предприятий доля тех, кто осуществляет технические инновации, не так уж велика. Таким образом, с одной стороны, спрос на рынке труда могут предъявлять морально устаревшие предприятия, на которых современная молодежь не стремится работать, а с другой стороны, инновационные производства нередко не могут найти специалистов требуемой квалификации, поскольку система образования не имеет кадровых и технических ресурсов для подготовки персонала столь высокого уровня. В научном докладе представлены основные результаты третьей волны мониторинга механизмов трудоустройства выпускников образовательных организаций разных уровней, проведенного Центром экономики непрерывного образования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации в 2017 году.

В пособии рассмотрены практические задачи, которые часто встречаются в практике анализа материаловедческих данных: описательная статистика, проверка вида распределения, сравнение средних и дисперсий, построение и анализ диаграммы рассеяния и расчет парного коэффициента корреляции. Каждый раздел содержит краткое теоретическое введение, задание для самостоятельного решения, порядок выполнения задания.

Настоящее издание содержит описание индивидуального задания (лабораторной работы) по теме «Проверка гипотезы о виде закона распределения». В первом разделе приведены необходимые для выполнения работы теоретические сведения. Во втором разделе изложено подробное решение четырех различных вариантов. Далее представлены варианты индивидуальных заданий. Предназначен для студентов всех направлений подготовки.

В монографии в форме очерков об ученых рассматривается история аграрно-экономической науки в России начиная со второй трети XIX в. до появления в начале XX в. организационно-производственной школы А. В. Чаянова. Предмет исследования – сельскохозяйственная экономия – область науки, лежавшая на стыке политической экономии и агрономии. Выделяются основные идеи и концепции российских агрономов-экономистов, прослеживается их связь с европейской наукой и с основными тенденциями развития сельского хозяйства. Книга ориентирована на специалистов, аспирантов, студентов и всех интересующихся историей экономической мысли и аграрной историей России.

В монографии представлены актуальные методологические, организационно-методические и практические вопросы процесса измерений, вычислений; рассматриваются элементы тестирования человека, а также способы их математико-статистической обработки, встречающиеся в ходе педагогической и научной деятельности различного рода специалистов. Интегрируются и анализируются основные методы обработки данных, включая параметрический и непараметрический критерии, корреляционный, регрессионный, дисперсионный и факторный анализы, позволяющие дать объективную оценку всего процесса. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета рейтинговых оценок, наиболее часто встречающихся в спортивно-педагогических исследованиях как одного человека, так и коллектива. Монография предназначена для студентов, магистрантов и аспирантов высших учебных заведений, специалистов в области физического воспитания и спорта, тренеров, а также исследователей из смежных областей науки, применяющих в своей работе математико-статистические методы в целях эффективного решения практических задач.

Если вы знаете, как программировать на Python, и немного знаете о теории вероятности, значит, вы готовы освоить байесовскую статистику. Эта книга расскажет вам, как решать статистические задачи с помощью языка Python вместо математических формул и использовать дискретные вероятностные распределения вместо непрерывной математики. Байесовские статистические методы становятся все более обширными и важными. Но в помощь начинающим доступно не слишком много источников. Изложенная в этой книге методика основана на материале проводимых автором студенческих занятий и точно поможет вам сделать хороший старт! Издание будет полезно всем специалистам по анализу данных, кто должен использовать статистические данные в условиях их неполноты или решать другие нетривиальные задачи, связанные с вероятностными распределениями.

Риса и Миу учатся в институте и подрабатывают в кафе Norns. Миу очень нравится один из посетителей кафе, но она не знает, как с ним познакомиться. Однажды он забывает на столе книгу, которая оказывается учебником по регрессионному анализу. Теперь есть повод заговорить с ним, но Миу почти не знакома с регрессионным анализом. И тогда Риса берётся помочь своей подруге разобраться в этой науке, осваивая которую Миу узнает, зачем и когда нужен регрессионный анализ, как его проводить, как оценивать его достоверность. В ходе обучения Миу познакомится с такими разновидностями регрессионного анализа, как множественная и логистическая регрессия и на примере кафе Norns научится практически их использовать. Если у вас появилась необходимость на основе некоторых данных предсказать другие данные, например, зная расположение и площадь нового магазина предсказать, какая у него будет выручка, то эта книга для вас.

В учебном пособии рассматриваются географические особенности и закономерности динамики численности, естественного и механического движения населения мира, его половозрастной, расовой, этнической и религиозной структуры, размещения по территории и населённым пунктам, состояния здоровья, образа и продолжительности жизни, а также трудовые ресурсы, их количественные и качественные характеристики, проблемы занятости. В разделе, посвящённом экологии урбанизированных территорий, рассматриваются взаимодействие естественной среды с городами и агломерациями, условия существования человека в городе, объединяющем антропогенные сооружения и их комплексы с природными компонентами. Теоретические положения по основным разделам дополняются обширным статистическим материалом. Пособие предназначено для студентов бакалавриата и магистратуры географических и экологических специальностей вузов, может быть использовано учителями общеобразовательных школ, преподавателями высших и средних специальных учебных заведений, специалистами других научных направлений, интересующимися вопросами социально-экономической географии, экологии урбанизированных территорий. Публикуется в авторской редакции.